，或者自動幫你關(guān)掉
。
又例如，一臺水冷器其實可以關(guān)閉20分鐘甚至幾個小時
，或者溫度可以再上調(diào)幾度
。某個房間耗能過大可能是因為空調(diào)溫度太低，那什么溫度最合適呢
？大堂里的燈什么時間可以暗一點
？這些調(diào)整看似細小，但聚集起來將大幅減少能耗
。
據(jù)報道
，谷歌的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)開始使用神經(jīng)網(wǎng)絡算法來預測用電量的變化
，從而達到減少能耗的目的
。該神經(jīng)網(wǎng)絡研究的因素包括了服務器總負載，水泵
、
冷卻塔、冷水機組
、干式
冷卻器、運行中的冷水注水泵數(shù)量
，冷卻塔水溫
、濕球溫度、戶外濕度
、風速
、風向等等因素。其基本的思路還是傳感器
，通過部署成千上萬個數(shù)據(jù)點來收集數(shù)據(jù)中心內(nèi)基礎(chǔ)設施的用電信息
，控制風扇和散熱系統(tǒng)。
我們有理由相信
，類似的技術(shù)將在未來十年走進我們身邊的普通建筑
。芝加哥有一座老建筑，JohnHancock中心
，它建于1969年
，已經(jīng)50多歲了，卻歷久彌新
，在節(jié)能減排領(lǐng)域走在前列
。在它們最新應用的自動化系統(tǒng)中，不僅在供暖和空調(diào)系統(tǒng)中都安裝了傳感器
，監(jiān)控還可以擴展到每一盞燈
、每一座風扇和每一臺電梯。
在杭州阿里巴巴西溪園區(qū)
，有七座大樓
，每一座都有幾千人在里面辦公，一個大廳就可能上千平方米
，幾百個工位依次排開
，阿里巴巴已經(jīng)開發(fā)了一個應用，晚上加班的時候
，每個人可以只打開自己頭頂?shù)哪且槐K燈
。
這就是未來商業(yè)建筑的樣子。在這里
，每個人都可以從任何地方通過手機訪問云端的數(shù)據(jù)
，并更改建筑內(nèi)的能量設置，如果那里沒有人
，那智能中控器就會接管
，自動調(diào)整設置，把能耗降到最低
。
上一資質(zhì)：
分析化工液下泵未來的節(jié)能技術(shù)下一資質(zhì)：
“慧”集數(shù)據(jù)鍛造無形之手 智慧環(huán)保時代呼之欲 
